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檢測屏幕分辨率和顏色深度

2011-03-02

檢測屏幕分辨率和顏色深度

全球紡織采購供應鏈色彩解決方案商——天友利，近幾年來，越來越多的頂尖零售商和服裝品牌廠家選擇天友利作為自己的優選或共選色彩技術提供商。產品涉及行業：塑料、涂料、紡織、汽車、化妝品、數碼影像、印前、印刷、油墨、色覺測試、包裝等。

---- Windows API函數GetDeviceCaps()可提供廣泛的關于設備背景的信息，其中包括屏幕分辨率和顏色深度。GUI程序設計允許將圖形元素作為抽象的對象，不管硬件設備的情況及用戶設置的選擇。這對大多數情況，比如典型的窗口畫面和設備無關位圖操作都能滿足。但是在某些特殊情況下將受到限制，程序員需要其它方法來獲得相關設備的實際情況信息。本文就介紹一獲取屏幕分辨率和顏色深度的應用程序。

---- 一、GetDeviceCaps()的功能

---- API函數GetDeviceCaps()可用來獲取設備的很多信息，它也就成為應用和設備驅動程序的網關。下列為它在wingdi.h中的原型：int GetDeviceCaps(HDC hdc，int nIndex);

---- 第一項參數是與檢測設備有關的設備背景，第二個參數表示檢測值。函數的具體功能在Win32SDK文件中有詳細介紹，本文集中介紹二個與顯示設備相關的特性：分辨率(水平和垂直)和能顯示的不同顏色數。這些值能分別由HORZRES，VERTRES和BITSPIXEL返回給 GetDeviceCaps()的第二個參數。BITSPIXEL返回描述一個像素顏色需要的位數，要確定實際顏色數只要計算以2作為冪的返回值的指數。

---- 下列給出的C代碼就是檢測屏幕分辨率和顏色深度：

屏幕dc初始化
HDC screenDC;
int colorBits， xRes， yRes;
screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL， NULL， NULL);
檢索設備
colorBits = GetDeviceCaps(screenDC， BITSPIXEL);
xRes = GetDeviceCaps(screenDC， HORZRES);
yRes = GetDeviceCaps(screenDC， VERTRES);
清除
DeleteDC(dc);

---- 從上述代碼看好象很簡單，而且這在大多數情況下是可行的，但當在32K彩色模式時就不行了，在這種情況下GetDeviceCaps()返回16而不是期望的15(2^15是32,768)。另外，32K和64K顏色之間的區別(兩者也作為高-顏色方式)不大，當用15bit設備顯示64K顏色位圖時 Windows應用抖動算法實現。那么，怎么能檢測32K顏色情況和將它與64K情況區別開
---- 二、開發SetPixel()函數功能

---- API函數比SetPixel()，以指定RGB顏色設置像素在設備背景上，還返回RGB值，而如果匹配不好的話，此返回的可能不是我們需要的顏色值。雖然，這一特性看上去沒什么用處，但你可用它解決GetDeviceCaps()對15位顏色模式返回16位問題。如果用提供的RGB值設置一像素的顏色，并比較其返回的COLORREF，就能確定設備是否支持那種顏色。將上述算法放入一循環中，使RGB組合不斷改變，設備既是視頻卡，計算比較值為真的次數有多少。

---- 顯然，用上述方法要對SetPixel()調用2^24次在時間上是不合理的，其實并不需要在所有可能的值之中重復，分別比較每個顏色組合(先紅色，然后綠色，然后藍色)也可產生相同的結果，并且迭代次數可減少到255次。

---- GetScrResolution()僅僅是對GetDeviceCaps(HORZRES)和GetDeviceCaps(VERTRES)的接連處理：

BOOL GetScrResolution(WORD pWidth， WORD pHeight)
{
HDC screenDC;
screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL， NULL， NULL);
if (!screenDC)
return FALSE;

pWidth = GetDeviceCaps(screenDC， HORZRES);
pHeight = GetDeviceCaps(screenDC， VERTRES);

DeleteDC(screenDC);
return TRUE;
}

---- GetScrColorDepth()調用GetDeviceCaps(BITSPIXEL)，但是，當API返回16時，它使用 GetScrRGBBitsPerPixel()來依次計算紅色、綠色和藍色組合。如果他們都等于32，API返回代碼16顯然是不正確的，而實際上因是 15。
BYTE GetScrColorDepth()
{
HDC screenDC;
BYTE numOfBits;

screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL， NULL， NULL);
if (!screenDC)
return 0;
numOfBits = GetDeviceCaps(screenDC， BITSPIXEL);
DeleteDC(screenDC);

if (numOfBits == 16)
{
        是否為64K色，或32K
WORD red， green， blue;
GetScrRGBBitsPerPixel(&red， &green， &blue);
if (red == 32 && green == 32 && blue == 32)
               323232 = 2^15 色
   numOfBits = 15;
}

return numOfBits;
}

GetScrRGBBitsPerPixel()通過255次循環測
試設備支持的紅、綠色和藍色值。

BOOL GetScrRGBBitsPerPixel(WORD pRedBits，
WORD pGreenBits，
WORD pBlueBits)
{
BOOL isError = FALSE;
HDC screenDC， memDC;
HBITMAP bmp = NULL;
HBITMAP bmpOld = NULL;

pRedBits = pGreenBits = pBlueBits = 1;

screenDC = CreateDC(DISPLAY， NULL，
NULL， NULL);
memDC = CreateCompatibleDC(NULL);
bmp = CreateCompatibleBitmap(screenDC， 1， 1);
isError = screenDC && memDC && bmp;
if (!isError)
goto CleanUp;
有時goto語句是處理出錯的一種很簡便的方法
bmpOld = (HBITMAP)SelectObject(memDC， bmp);

{
COLORREF oldColor;
COLORREF curColor = RGB(255， 255， 255);
int n;
for (n = 255; n = 0; --n)
{
   oldColor = curColor;
   curColor = SetPixel(memDC，
   0， 0， RGB(n， n， n));
   isError = curColor;
   if (isError == CLR_INVALID)
   {
    isError = TRUE;
    goto CleanUp;
   }
    計算紅、綠和藍匹配情況
   if (GetRvalue(curColor)
    GetRvalue(oldColor))
    ++(pRedBits);
   if (GetGvalue(curColor)
    GetGvalue(oldColor))
    ++(pGreenBits);
   if (GetBvalue(curColor)
   GetBvalue(oldColor))
    ++(pBlueBits);
}
}
CleanUp
if (bmpOld)
   DeleteObject(bmpOld);
if (bmp)
   DeleteObject(bmp);
if (isError)
   pRedBits = pGreenBits
= pBlueBits = 0;
if (screenDC)
   DeleteDC(screenDC);
if (memDC)
   DeleteDC(memDC);